strukturag libheif 迄 1.19.5 Color Conversion rgb2yuv.cc convert_colorspace メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.4$0-$5k1.17

要約情報

脆弱性が重大として分類され、strukturag libheif 迄 1.19.5で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Color Conversion】のファイル【libheif/color-conversion/rgb2yuv.cc】に含まれる関数【Op_RGB24_32_to_YCbCr::convert_colorspace】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-84449として取引されています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、strukturag libheif 迄 1.19.5で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Color Conversion】のファイル【libheif/color-conversion/rgb2yuv.cc】に含まれる関数【Op_RGB24_32_to_YCbCr::convert_colorspace】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-190 になります。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリーは github.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-84449として取引されています。 CVEのアサインは2026年09月01日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 として設定されています。

1.19.6にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.4

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 3.7
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: libheif 1.19.6

タイムライン情報

2026年09月01日 CVE が割り当てられた
2026年09月18日 +17 日 勧告が公開された
2026年09月18日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月18日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-84449 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-84449
GCVE (VulDB): GCVE-100-407611

エントリ情報

作成済み: 2026年09月18日 18:42
変更: 2026年09月18日 18:42 (66)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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