SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 add_symptom txtname クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
2.2	$0-$5k	1.43-

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0で発見されました。 対象となるのは 不明な関数 ファイル/drug_recommender/Admin/add_symptomのです。 操作 引数txtnameの結果として クロスサイトスクリプティングにつながります。 この脆弱性はCVE-2026-94016として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0で発見されました。 対象となるのは 不明な関数 ファイル/drug_recommender/Admin/add_symptomのです。 操作 引数txtnameの結果として クロスサイトスクリプティングにつながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-79 です。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2026-94016として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 エクスプロイトが公開されており、使用される可能性があります。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1059.007という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgithub.comです。

製品情報

ベンダー

• SourceCodester

名前

• Drug Recommendation System

バージョン

• 1.0

ライセンス

• 無償

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.sourcecodester.com/

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 2.4
VulDB 一時的なメタスコア: 2.2

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.2
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年09月19日 勧告が公開された
2026年09月19日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月19日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: sourcecodester.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-94016 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-94016
GCVE (VulDB): GCVE-100-407956
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年09月19日 17:27
変更: 2026年09月19日 17:27 (55)
完了: 🔍
提出者: anubhav106
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #944874: SourceCodester Drug Recommendation System Using Machine Learning, PHP, and MySQL Database 1.0 Cross Site Scripting (〜によって anubhav106)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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