RabbitMQ 迄 3.13.14/4.0.19/4.1.10/4.2.5 Data Coercion rabbit_data_coercion:atomize_keys サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
2.3$0-$5k0.46-

要約情報

このたび、RabbitMQ 迄 3.13.14/4.0.19/4.1.10/4.2.5において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 関数rabbit_data_coercion:atomize_keys コンポーネントData Coercionのです。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-67229という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、RabbitMQ 迄 3.13.14/4.0.19/4.1.10/4.2.5において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 関数rabbit_data_coercion:atomize_keys コンポーネントData Coercionのです。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-400 と定義しました。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリーは github.com で共有されています。

この脆弱性はCVE-2026-67229という名称で流通しています。 CVEが2026年07月28日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1499 と定義しています。

未定義 に指定されています。

3.13.15, 4.0.20, 4.1.11, 4.2.6 , 4.3.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 2.4
VulDB 一時的なメタスコア: 2.3

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: RabbitMQ 3.13.15/4.0.20/4.1.11/4.2.6/4.3.0

タイムライン情報

2026年07月28日 CVE が割り当てられた
2026年09月23日 +57 日 勧告が公開された
2026年09月23日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月23日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-67229 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-67229
GCVE (VulDB): GCVE-100-409227

エントリ情報

作成済み: 2026年09月23日 22:50
変更: 2026年09月23日 22:50 (67)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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