Nik Software Inc Nik Sharpener Pro 2.0 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.8$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Nik Software Inc Nik Sharpener Pro 2.0 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2008-1638 として知られています。

詳細情報

脆弱性が Nik Software Inc Nik Sharpener Pro 2.0 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-264 につながります。 この脆弱性は公開されました 2008年04月02日 として勧告 （CERT.org）。 アドバイザリーは kb.cert.org から入手可能です。

この脆弱性は CVE-2008-1638 として知られています。 CVEの割り当ては 2008年04月02日 に行われました。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1068 に割り当てられました。

0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも文書化されています: SecurityFocus (BID 27707), X-Force (41535) , Secunia (SA29586).

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.8
VulDB 一時的なメタスコア: 7.8

VulDB ベーススコア: 8.8
VulDB 一時的なスコア: 7.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未実証

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2008年02月09日 🔍
2008年04月02日 +53 日 🔍
2008年04月02日 +0 日 🔍
2008年04月02日 +0 日 🔍
2015年03月16日 +2539 日 🔍
2024年11月28日 +3545 日 🔍

ソース情報

勧告: kb.cert.org
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2008-1638 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-1638
GCVE (VulDB): GCVE-100-41819
CERT: 🔍
X-Force: 41535 - Nik Sharpener Pro plugin insecure permissions
SecurityFocus: 27707 - Nik Sharpener Pro Insecure File Permissions Local Privilege Escalation Vulnerability
Secunia: 29586

エントリ情報

作成済み: 2015年03月16日 17:00
更新済み: 2024年11月28日 20:25
変更: 2015年03月16日 17:00 (49), 2017年11月14日 13:46 (5), 2024年11月28日 20:25 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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