Polonel Trudesk 迄 1.2.11 Search /api/v1/tickets/search 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.7	$0-$5k	1.89-

要約情報

Polonel Trudesk 迄 1.2.11内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【検索】のファイル【/api/v1/tickets/search】に含まれる未知の機能です。 【検索】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-114396 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。

詳細情報

Polonel Trudesk 迄 1.2.11内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【検索】のファイル【/api/v1/tickets/search】に含まれる未知の機能です。 【検索】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-94 になります。 この弱点は発表されました。 アドバイザリーは hackmd.io で共有されています。

この脆弱性は CVE-2026-114396 として扱われます。 CVEの割り当ては2026年10月21日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1059 と定義しています。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

• Polonel

名前

• Trudesk

バージョン

• 1.2.0
• 1.2.1
• 1.2.2
• 1.2.3
• 1.2.4
• 1.2.5
• 1.2.6
• 1.2.7
• 1.2.8
• 1.2.9
• 1.2.10
• 1.2.11

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.7
VulDB 一時的なメタスコア: 6.7

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.1
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年10月21日 勧告が公開された
2026年10月21日 +0 日 CVE が割り当てられた
2026年10月21日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年10月21日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: hackmd.io
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-114396 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-114396
GCVE (VulDB): GCVE-100-424795

エントリ情報

作成済み: 2026年10月21日 15:07
変更: 2026年10月21日 15:07 (75)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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