Scada-LTS 2.8.0 AmCharts Data API AmChartValuesAPI.java HttpServletRequest.getParameter ids 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.1	$0-$5k	2.24

要約情報

このたび、Scada-LTS 2.8.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【AmCharts Data API】のファイル【AmChartValuesAPI.java】に含まれる関数【HttpServletRequest.getParameter】です。 【ids】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-115803という名称で流通しています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。

詳細情報

このたび、Scada-LTS 2.8.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【AmCharts Data API】のファイル【AmChartValuesAPI.java】に含まれる関数【HttpServletRequest.getParameter】です。 【ids】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-639 につながります。 この弱点はに発表されました。

この脆弱性はCVE-2026-115803という名称で流通しています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

概念実証 に指定されています。

製品情報

タイプ

• SCADA Software

名前

• Scada-LTS

バージョン

• 2.8.0

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.1

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-639 / CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年10月23日 勧告が公開された
2026年10月23日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年10月23日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-115803 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-115803
GCVE (VulDB): GCVE-100-425987
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年10月23日 17:19
変更: 2026年10月23日 17:19 (55)
完了: 🔍
提出者: LianAldrich
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #916011: Scada-LTS 2.8.0 Improper Authorization (〜によって LianAldrich)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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