IBM OS400 V6r1m0 brsmrcvandcheck メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.4$0-$5k0.00

要約情報

このたび、IBM OS400 V6r1m0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、関数【brsmrcvandcheck】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2008-2709という名称で流通しています。

詳細情報

このたび、IBM OS400 V6r1m0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、関数【brsmrcvandcheck】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-119 になります。 この弱点は 2008年06月16日に発表されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはwww-1.ibm.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2008-2709という名称で流通しています。 CVEが2008年06月16日に割り当てられました。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

概念実証 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$25k-$100kでした。

他の脆弱性データベースにも記載されている脆弱性です: SecurityFocus (BID 29660), X-Force (42984) , Secunia (SA30554).

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.2
VulDB 一時的なメタスコア: 5.4

VulDB ベーススコア: 6.2
VulDB 一時的なスコア: 5.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 概念実証

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2008年06月11日 🔍
2008年06月11日 +0 日 🔍
2008年06月16日 +5 日 🔍
2008年06月16日 +0 日 🔍
2008年06月16日 +0 日 🔍
2015年03月16日 +2464 日 🔍
2017年11月12日 +972 日 🔍

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: www-1.ibm.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2008-2709 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-2709
GCVE (VulDB): GCVE-100-42787
X-Force: 42984 - IBM OS/400 BrSmRcvAndCheck buffer overflow
SecurityFocus: 29660 - IBM OS/400 'BrSmRcvAndCheck()' Buffer Overflow Vulnerability
Secunia: 30554 - IBM OS/400 Buffer Overflow Vulnerability, Less Critical
Vupen: ADV-2008-1799

エントリ情報

作成済み: 2015年03月16日 17:00
更新済み: 2017年11月12日 14:14
変更: 2015年03月16日 17:00 (52), 2017年11月12日 14:14 (7)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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