nschloe meshio 迄 5.3.5 VTK Reader meshio/_vtk_42.py DIMENSIONS サービス拒否
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 1.50 |
要約
このたび、nschloe meshio 迄 5.3.5において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【VTK Reader】のファイル【meshio/_vtk_42.py】に含まれる未知の関数です。 【DIMENSIONS】引数を未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-118589という名称で流通しています。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
このたび、nschloe meshio 迄 5.3.5において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【VTK Reader】のファイル【meshio/_vtk_42.py】に含まれる未知の関数です。 【DIMENSIONS】引数を未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-789 につながります。 この弱点はに発表されました 、1576として。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。
この脆弱性はCVE-2026-118589という名称で流通しています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
未定義 に指定されています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.3
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: サービス拒否CWE: CWE-789 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年10月28日 勧告が公開された2026年10月28日 VulDBエントリが作成された
2026年10月28日 VulDB の最終更新
ソース
製品: github.com勧告: 1576
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-118589 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-118589
GCVE (VulDB): GCVE-100-428027
エントリ
作成済み: 2026年10月28日 17:22変更: 2026年10月28日 17:22 (55)
完了: 🔍
提出者: Mohammedix88
Cache ID: 216::103
提出
承諾済み
- 提出 #1026207: nschloe meshio 5.3.5 Uncontrolled Memory Allocation (〜によって github.com)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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