LadybirdBrowser Ladybird CSS Stylesheet CSSStyleSheet.cpp insertRule/deleteRule 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.0$0-$5k1.13+

要約情報

脆弱性が LadybirdBrowser Ladybird 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 対象となるのは 関数insertRule/deleteRule ファイルLibraries/LibWeb/CSS/CSSStyleSheet.cppの コンポーネントCSS Stylesheetのです。 操作結果として 特権昇格につながります。 この脆弱性は CVE-2026-119331 として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 この問題を修正するために、パッチの適用を推奨します。

詳細情報

脆弱性が LadybirdBrowser Ladybird 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 対象となるのは 関数insertRule/deleteRule ファイルLibraries/LibWeb/CSS/CSSStyleSheet.cppの コンポーネントCSS Stylesheetのです。 操作結果として 特権昇格につながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-942 です。 この脆弱性は公開されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性は CVE-2026-119331 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年10月29日 に行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的詳細情報が入手可能です。 攻撃を成功させるための複雑性が高いです。 悪用は難しいようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

このパッチの名称はc0d68bddf3e3616e5173835f0f4c155ee9700d91です。 この問題を修正するために、パッチの適用を推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.1
VulDB 一時的なメタスコア: 5.0

VulDB ベーススコア: 3.1
VulDB 一時的なスコア: 3.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.1
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-942 / CWE-346 / CWE-345
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

パッチ: c0d68bddf3e3616e5173835f0f4c155ee9700d91

タイムライン情報

2026年10月29日 CVE が割り当てられた
2026年10月30日 +1 日 勧告が公開された
2026年10月30日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年10月30日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-119331 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-119331
GCVE (VulDB): GCVE-100-429364

エントリ情報

作成済み: 2026年10月30日 21:29
変更: 2026年10月30日 21:29 (65)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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