NPC-Worldwide npcpy 迄 2.1.27 MLX Provider npcpy/gen/response.py get_mlx_response model 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.0$0-$5k1.67+

要約情報

現在、NPC-Worldwide npcpy 迄 2.1.27にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【MLX Provider】のファイル【npcpy/gen/response.py】に含まれる関数【get_mlx_response】です。 【model】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-122015として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 さらに、攻撃手法が利用可能です。

詳細情報

現在、NPC-Worldwide npcpy 迄 2.1.27にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【MLX Provider】のファイル【npcpy/gen/response.py】に含まれる関数【get_mlx_response】です。 【model】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-20 になります。 この脆弱性はににて 「309」として 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2026-122015として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 さらに、攻撃手法が利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは github.com にダウンロードのために共有されています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年11月04日 勧告が公開された
2026年11月04日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年11月04日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 309
ステータス: 確認済み

CNA: VulDB
CVE: CVE-2026-122015 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-122015
GCVE (VulDB): GCVE-100-431083
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年11月04日 15:37
変更: 2026年11月04日 15:37 (58)
完了: 🔍
提出者: Dem000000
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #1024531: NPC-Worldwide npcpy 2.1.18 Improper Input Validation (〜によって Dem000000)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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