| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.4 | $5k-$25k | 0.80 |
要約
このたび、IBM API Connect 迄 10.0.8.12/12.1.1.2において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-16714という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。
詳細
このたび、IBM API Connect 迄 10.0.8.12/12.1.1.2において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-22 と定義しました。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはibm.comにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2026-16714という名称で流通しています。 CVEが2026年07月23日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $5k-$25kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1006という攻撃手法を宣言しています。
未定義 に指定されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
- 10.0.8.0
- 10.0.8.1
- 10.0.8.2
- 10.0.8.3
- 10.0.8.4
- 10.0.8.5
- 10.0.8.6
- 10.0.8.7
- 10.0.8.8
- 10.0.8.9
- 10.0.8.10
- 10.0.8.11
- 10.0.8.12
- 12.1.1.0
- 12.1.1.1
- 12.1.1.2
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.4VulDB 一時的なメタスコア: 7.4
VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (ibm): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: ディレクトリトラバーサルCWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年07月23日 CVE が割り当てられた2026年11月07日 勧告が公開された
2026年11月07日 VulDBエントリが作成された
2026年11月07日 VulDB の最終更新
ソース
ベンダー: ibm.com勧告: ibm.com
ステータス: 確認済み
CNA: ibm
CVE: CVE-2026-16714 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-16714
GCVE (VulDB): GCVE-100-432267
エントリ
作成済み: 2026年11月07日 06:17変更: 2026年11月07日 06:17 (62)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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