Microsoft Enterprise Library 4.0 Format String

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.3	$5k-$25k	0.00

要約情報

脆弱性が Microsoft Enterprise Library 4.0 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 Format Stringを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2009-3275 として知られています。

詳細情報

脆弱性が Microsoft Enterprise Library 4.0 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 Format Stringを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-134 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2009年09月21日 としてPosting （Bugtraq）。 アドバイザリはsecurityfocus.comで提供されています。

この脆弱性は CVE-2009-3275 として知られています。 CVEの割り当ては 2009年09月21日 に行われました。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $5k-$25kと考えられます。

未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $5k-$25k でした。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

• Software Library

ベンダー

• Microsoft

名前

• Enterprise Library

バージョン

• 4.0

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.microsoft.com/

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: Format String
CWE: CWE-134 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

OpenVAS ID: 900957
OpenVAS 名前: Microsoft Windows Patterns & Practices EntLib DOS Vulnerability
OpenVAS ファイル: 🔍
OpenVAS ファミリー: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2009年09月21日 🔍
2009年09月21日 +0 日 🔍
2009年09月21日 +0 日 🔍
2015年03月18日 +2004 日 🔍
2017年12月16日 +1004 日 🔍

ソース情報

ベンダー: microsoft.com

勧告: securityfocus.com⛔
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2009-3275 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-3275
GCVE (VulDB): GCVE-100-50139
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月18日 15:15
更新済み: 2017年12月16日 07:21
変更: 2015年03月18日 15:15 (46), 2017年12月16日 07:21 (6)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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