VDB-53323 · CVE-2010-2027 · SA39805

Wolfram Research Mathematica 7 Fonts tmp/fonts$$.conf 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.0$0-$5k0.00

要約情報

現在、Wolfram Research Mathematica 7にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Fonts】の未知の機能です。 【tmp/fonts$$.conf】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2010-2027として知られています。

詳細情報

現在、Wolfram Research Mathematica 7にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Fonts】の未知の機能です。 【tmp/fonts$$.conf】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-59 になります。 この脆弱性は 2010年05月24日に「Bugtraq」の Postingにて 紹介されました。 アドバイザリはsecurityfocus.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2010-2027として知られています。 CVEの割当は2010年05月24日で行われました。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

脆弱性は「Secunia (SA39805)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.0
VulDB 一時的なメタスコア: 4.0

VulDB ベーススコア: 4.0
VulDB 一時的なスコア: 4.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-59
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

OpenVAS ID: 901117
OpenVAS 名前: Mathematica Arbitrary File Overwriting Vulnerability (Linux)
OpenVAS ファイル: 🔍
OpenVAS ファミリー: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2010年05月24日 🔍
2010年05月24日 +0 日 🔍
2010年05月24日 +0 日 🔍
2015年03月19日 +1760 日 🔍
2019年02月05日 +1419 日 🔍

ソース情報

勧告: securityfocus.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2010-2027 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-2027
GCVE (VulDB): GCVE-100-53323
Secunia: 39805

エントリ情報

作成済み: 2015年03月19日 12:22
更新済み: 2019年02月05日 15:54
変更: 2015年03月19日 12:22 (51), 2019年02月05日 15:54 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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