IBM Tivoli Directory Server 以前は 5.2.0 get_filter_list サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.2	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、IBM Tivoli Directory Serverにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 関数get_filter_listです。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2007-6742として知られています。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、IBM Tivoli Directory Serverにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 関数get_filter_listです。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-399 と定義しました。 この脆弱性は 2011年04月21日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはibm.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2007-6742として知られています。 CVEの割当は2011年04月20日で行われました。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$5k-$25k前後でした。

この問題は、5.2.0へのアップグレードによって解決可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

• Directory Service Software

ベンダー

• IBM

名前

• Tivoli Directory Server

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.ibm.com/

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.5
VulDB 一時的なメタスコア: 6.2

VulDB ベーススコア: 6.5
VulDB 一時的なスコア: 6.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-399 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Tivoli Directory Server 5.2.0

タイムライン情報

2011年04月20日 🔍
2011年04月21日 +1 日 🔍
2011年04月21日 +0 日 🔍
2015年03月23日 +1432 日 🔍
2018年01月30日 +1044 日 🔍

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: ibm.com
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2007-6742 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-6742
GCVE (VulDB): GCVE-100-57213
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月23日 16:50
更新済み: 2018年01月30日 10:15
変更: 2015年03月23日 16:50 (49), 2018年01月30日 10:15 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

討論

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!