Bloxx Web Filtering 迄 5.0.12 Logging 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.1$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Bloxx Web Filtering 迄 5.0.12 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントLoggingのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2012-2566 として知られています。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が Bloxx Web Filtering 迄 5.0.12 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントLoggingのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-264 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2012年06月08日 として勧告 (CERT.org)。 アドバイザリはkb.cert.orgから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2012-2566 として知られています。 CVEの割り当ては 2012年05月09日 に行われました。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1068として定義しています。

未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

5.0.13にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも文書化されています: SecurityFocus (BID 53715).

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.1

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Web Filtering 5.0.13

タイムライン情報

2012年05月09日 🔍
2012年05月29日 +20 日 🔍
2012年06月08日 +10 日 🔍
2012年06月08日 +0 日 🔍
2015年03月23日 +1018 日 🔍
2024年08月10日 +3427 日 🔍

ソース情報

勧告: kb.cert.org
ステータス: 確認済み
確認: 🔍

CVE: CVE-2012-2566 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-2566
GCVE (VulDB): GCVE-100-60939
CERT: 🔍
SecurityFocus: 53715 - Bloxx Web Filter Multiple Remote Security Vulnerabilities

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月23日 16:50
更新済み: 2024年08月10日 01:37
変更: 2015年03月23日 16:50 (51), 2018年01月24日 10:18 (4), 2024年08月10日 01:37 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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