DFLabs PTK 1.0.5 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.3	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、DFLabs PTK 1.0.5において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2012-5901という名称で流通しています。

詳細情報

このたび、DFLabs PTK 1.0.5において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-264 になります。 この弱点は 2012年11月17日に発表されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはsecurityfocus.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2012-5901という名称で流通しています。 CVEが2012年11月17日に割り当てられました。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1068という攻撃手法を宣言しています。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

他の脆弱性データベースにも記載されている脆弱性です: SecurityFocus (BID 52817), X-Force (74491) , Secunia (SA48585).

製品情報

ベンダー

• DFLabs

名前

• PTK

バージョン

• 1.0.5

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2012年03月29日 🔍
2012年03月30日 +1 日 🔍
2012年11月17日 +232 日 🔍
2012年11月17日 +0 日 🔍
2012年11月17日 +0 日 🔍
2015年03月24日 +857 日 🔍
2015年03月24日 +0 日 🔍

ソース情報

勧告: securityfocus.com⛔
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2012-5901 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-5901
GCVE (VulDB): GCVE-100-62947
X-Force: 74491
SecurityFocus: 52817 - PTK Cross Site Scripting and Information Disclosure Vulnerabilities
Secunia: 48585 - PTK Multiple Information Disclosure Weaknesses, Not Critical
OSVDB: 80773

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月24日 12:22
変更: 2015年03月24日 12:22 (56)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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