IBM Algo One 迄 4.7.1 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.0$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、IBM Algo One 迄 4.7.1で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2013-6331として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、IBM Algo One 迄 4.7.1で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この脆弱性は 2014年03月05日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはxforce.iss.netにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2013-6331として取引されています。 CVEのアサインは2013年10月31日に実施されました。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1505という攻撃手法を宣言しています。

高度に機能的 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$5k-$25k程度でした。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: SecurityFocus (BID 65939) , X-Force (89022).

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 高度に機能的

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2013年10月31日 🔍
2014年02月28日 +120 日 🔍
2014年03月05日 +5 日 🔍
2014年03月05日 +0 日 🔍
2015年03月24日 +384 日 🔍
2018年03月02日 +1074 日 🔍

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: xforce.iss.net
ステータス: 確認済み
確認: 🔍

CVE: CVE-2013-6331 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2013-6331
GCVE (VulDB): GCVE-100-66531
X-Force: 89022 - IBM Algo One SQL inject
SecurityFocus: 65939 - IBM Algo One CVE-2013-6331 Unspecified SQL Injection Vulnerabilitiy

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月24日 15:54
更新済み: 2018年03月02日 10:13
変更: 2015年03月24日 15:54 (48), 2018年03月02日 10:13 (8)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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