CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.3$0-$5k0.00

要約情報

現在、SAP HANA ICMにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2014-2749として知られています。 入手できるエクスプロイトツールはありません。

詳細情報

現在、SAP HANA ICMにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-200 につながります。 この脆弱性は 2014年04月10日に Onapsisの Nahuel D. Sanchezより「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはservice.sap.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2014-2749として知られています。 CVEの割当は2014年04月10日で行われました。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1592という攻撃手法を宣言しています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$5k-$25k前後でした。

脆弱性は「SecurityFocus (BID 66675), X-Force (92325) , Secunia (SA57443)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2014年04月07日 🔍
2014年04月10日 +3 日 🔍
2014年04月10日 +0 日 🔍
2014年04月10日 +0 日 🔍
2015年03月24日 +348 日 🔍
2026年05月10日 +4065 日 🔍

ソース情報

ベンダー: sap.com

勧告: service.sap.com
調査者: Nahuel D. Sanchez
組織: Onapsis
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2014-2749 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-2749
GCVE (VulDB): GCVE-100-66923
X-Force: 92325
SecurityFocus: 66675 - SAP HANA Information Disclosure Vulnerability
Secunia: 57443

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150716

エントリ情報

作成済み: 2015年03月24日 15:54
更新済み: 2026年05月10日 09:35
変更: 2015年03月24日 15:54 (52), 2019年03月28日 06:42 (1), 2026年05月10日 09:35 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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