VDB-75875 · CVE-2015-2957 · BID 75077

Igreks MilkyStep クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.3$0-$5k0.00

要約情報

Igreks MilkyStep内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2015-2957 として扱われます。 リモートで攻撃を実行することが可能です。

詳細情報

Igreks MilkyStep内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この弱点は発表されました 2015年06月13日 Kusano Kazuhikoによって (ウェブサイト)。 アドバイザリはjvndb.jvn.jpでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2015-2957 として扱われます。 CVEの割り当ては2015年04月07日に行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1059.007です。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも記載されています: SecurityFocus (BID 75077).

製品情報

ベンダー

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.3

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2015年04月07日 🔍
2015年06月09日 +63 日 🔍
2015年06月13日 +4 日 🔍
2015年06月13日 +0 日 🔍
2015年06月14日 +1 日 🔍
2019年04月06日 +1392 日 🔍

ソース情報

勧告: jvndb.jvn.jp
調査者: Kusano Kazuhiko
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2015-2957 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-2957
GCVE (VulDB): GCVE-100-75875
SecurityFocus: 75077 - Multiple MilkyStep Products CVE-2015-2957 Unspecified Cross Site Scripting Vulnerability

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年06月14日 13:45
更新済み: 2019年04月06日 10:00
変更: 2015年06月14日 13:45 (47), 2019年04月06日 10:00 (4)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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