VDB-76507 · CVE-2015-5147 · BID 75508

Redcarpet 迄 3.3.1 header_anchor メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.0	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、Redcarpet 迄 3.3.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。この問題により影響を受けるのは、関数【header_anchor】です。未知の値で改ざんすることが、メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。この脆弱性はCVE-2015-5147という名称で流通しています。影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

このたび、Redcarpet 迄 3.3.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。この問題により影響を受けるのは、関数【header_anchor】です。未知の値で改ざんすることが、メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。問題をCWEで宣言すると、CWE-119 になります。この弱点は 2015年07月14日に発表されました、Giancarlo Canalesによって（ウェブサイト）。アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2015-5147という名称で流通しています。 CVEが2015年06月29日に割り当てられました。テクニカルな情報があります。この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

3.3.2にアップグレードすることで、本問題を解消できます。影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

他の脆弱性データベースにも記載されている脆弱性です: SecurityFocus (BID 75508).

製品情報

名前

Redcarpet

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 7.0

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Redcarpet 3.3.2

タイムライン情報

2015年06月29日 🔍
2015年07月14日 +15 日 🔍
2015年07月14日 +0 日 🔍
2015年07月15日 +1 日 🔍
2015年07月30日 +15 日 🔍
2017年07月07日 +708 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
調査者: Giancarlo Canales
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2015-5147 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5147
GCVE (VulDB): GCVE-100-76507
SecurityFocus: 75508 - redcarpet CVE-2015-5147 Stack Buffer Overflow Vulnerability

エントリ情報

作成済み: 2015年07月15日 14:25
更新済み: 2017年07月07日 17:11
変更: 2015年07月15日 14:25 (48), 2017年07月07日 17:11 (5)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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