Network Applied Communication Laboratory Pref Shimane CMS 迄 2.0.0 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.0$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Network Applied Communication Laboratory Pref Shimane CMS 迄 2.0.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2015-5659という名称で流通しています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Network Applied Communication Laboratory Pref Shimane CMS 迄 2.0.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-89 になります。 この弱点は 2015年10月11日に発表されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2015-5659という名称で流通しています。 CVEが2015年07月24日に割り当てられました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1505としています。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

2.0.1にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍
アップグレード: Pref Shimane CMS 2.0.1
パッチ: github.com

タイムライン情報

2015年07月24日 🔍
2015年10月10日 +78 日 🔍
2015年10月11日 +1 日 🔍
2015年10月12日 +1 日 🔍
2022年06月20日 +2443 日 🔍

ソース情報

勧告: 5ec03cb174513844c410ee7fba594c544ba80ce2
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2015-5659 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5659
GCVE (VulDB): GCVE-100-78307

エントリ情報

作成済み: 2015年10月12日 10:28
更新済み: 2022年06月20日 10:45
変更: 2015年10月12日 10:28 (41), 2018年01月29日 07:58 (8), 2022年06月20日 10:45 (4)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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