VDB-79797 · CVE-2015-8561 · Qualys 124405

Schneider Electric ProClima 迄 6.1 F1 Bookview メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.0$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Schneider Electric ProClima 迄 6.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントF1 Bookviewのです。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2015-8561という名称で流通しています。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Schneider Electric ProClima 迄 6.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントF1 Bookviewのです。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 この弱点は 2015年12月15日に発表されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはics-cert.us-cert.govから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2015-8561という名称で流通しています。 CVEが2015年12月14日に割り当てられました。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。 商用脆弱性スキャナーQualysではプラグイン【 124405 (Schneider Electric ProClima Multiple Buffer Overflow Vulnerabilities) 】を使用してこの問題をテストできます。

この問題は、6.2へのアップグレードによって解決可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 7.0

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Qualys ID: 🔍
Qualys 名前: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: ProClima 6.2

タイムライン情報

2015年12月14日 🔍
2015年12月15日 +1 日 🔍
2015年12月15日 +0 日 🔍
2015年12月16日 +1 日 🔍
2018年05月05日 +871 日 🔍

ソース情報

ベンダー: schneider-electric.com

勧告: ics-cert.us-cert.gov
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2015-8561 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-8561
GCVE (VulDB): GCVE-100-79797
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年12月16日 09:47
更新済み: 2018年05月05日 18:04
変更: 2015年12月16日 09:47 (44), 2018年05月05日 18:04 (8)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

討論

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