Microsoft Windows SAM Account 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
3.2	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Microsoft Windowsで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【SAM Account Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Microsoft Windowsで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【SAM Account Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-200 になります。 この脆弱性は 1999年01月01日に公開されました。

技術詳細は存在しません。 この脆弱性の悪用頻度の高さは平均を超えています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1592です。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$5k-$25k程度でした。

影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: X-Force (8886) , Vulnerability Center (SBV-2519).

製品情報

タイプ

• Operating System

ベンダー

• Microsoft

名前

• Windows

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.microsoft.com/
• 製品: https://www.microsoft.com/en-us/windows

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.3
VulDB 一時的なメタスコア: 3.2

VulDB ベーススコア: 3.3
VulDB 一時的なスコア: 3.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

1998年12月31日 🔍
1999年01月01日 +0 日 🔍
2003年10月16日 +1748 日 🔍
2016年04月08日 +4558 日 🔍
2018年09月28日 +903 日 🔍

ソース情報

ベンダー: microsoft.com
製品: microsoft.com

ステータス: 未定義

GCVE (VulDB): GCVE-100-81811
X-Force: 8886 - Anonymous enumeration of SAM accounts is enabled in Windows XP
Vulnerability Center: 2519 - Anonymous Enumeration of SAM Accounts is Allowed, Info

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2016年04月08日 16:38
更新済み: 2018年09月28日 09:24
変更: 2016年04月08日 16:38 (37), 2018年09月28日 09:24 (10)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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