| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が重大として分類され、OpenBSDで発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【File Descriptor Table】の未知の関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 さらに、悪用手段が存在します。
詳細
脆弱性が重大として分類され、OpenBSDで発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【File Descriptor Table】の未知の関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-269 につながります。 バグが発見されたのは2002年05月09日です。 この脆弱性は 2002年05月10日に公開されました 、Fozzyによって （ウェブサイト）。 アドバイザリはarchives.neohapsis.comにて共有されています。
技術詳細は存在しません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1068という攻撃手法を宣言しています。
概念実証 として設定されています。 エクスプロイトのダウンロード先はdmpfrance.comです。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$5k-$25k程度でした。
他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: X-Force (9048).
製品
タイプ
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.0
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-269 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
ステータス: 概念実証
プログラミング言語: 🔍
ダウンロード: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2002年05月09日 🔍2002年05月09日 🔍
2002年05月10日 🔍
2004年04月09日 🔍
2016年04月11日 🔍
2018年10月02日 🔍
ソース
勧告: archives.neohapsis.com調査者: Fozzy
ステータス: 未定義
GCVE (VulDB): GCVE-100-82001
X-Force: 9048
OSVDB: 5715 - OpenBSD Kernel File Descriptor Table Privilege Escalation
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2016年04月11日 17:41更新済み: 2018年10月02日 08:56
変更: 2016年04月11日 17:41 (44), 2018年10月02日 08:56 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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