| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、osTicketにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 対象となるのは 不明な関数 ファイルheader.phpのです。 操作 引数osticket_titleの結果として クロスサイトスクリプティングにつながります。 攻撃はリモートから実行できます。 エクスプロイトは存在しません。
詳細
このたび、osTicketにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 対象となるのは 不明な関数 ファイルheader.phpのです。 操作 引数osticket_titleの結果として クロスサイトスクリプティングにつながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-80 です。 この弱点は 2005年05月02日に発表されました 、James Bercegayによって （ウェブサイト）。 アドバイザリはgulftech.orgから入手可能です。
攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは存在しません。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1059.007として定義しています。
概念実証 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
他の脆弱性データベースにも記載されている脆弱性です: Secunia (SA15216).
製品
タイプ
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.5VulDB 一時的なメタスコア: 3.3
VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 概念実証
Google Hack: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2005年05月02日 🔍2005年05月02日 🔍
2005年05月03日 🔍
2016年04月18日 🔍
2018年10月12日 🔍
ソース
勧告: gulftech.org調査者: James Bercegay
ステータス: 未定義
GCVE (VulDB): GCVE-100-82492
Secunia: 15216
OSVDB: 16271 - osTicket header.php osticket_title Parameter XSS
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2016年04月18日 13:10更新済み: 2018年10月12日 08:16
変更: 2016年04月18日 13:10 (42), 2018年10月12日 08:16 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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