| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.2 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、Bitrix Site Managerで発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【dbquery_error.php】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃 「Path」に繋がります}。 攻撃手法は利用できません。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、Bitrix Site Managerで発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【dbquery_error.php】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃 「Path」に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-200 につながります。 この脆弱性は 2005年06月15日に公開されました 、D_BuGによって (ウェブサイト)。 アドバイザリーは archives.neohapsis.com にてダウンロード用に公開されています。
技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 攻撃手法は利用できません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1592 を使用しました。
概念実証 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。
他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: X-Force (21019) , Secunia (SA15726).
製品
ベンダー
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.3VulDB 一時的なメタスコア: 3.2
VulDB ベーススコア: 3.3
VulDB 一時的なスコア: 3.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
名前: Pathクラス: 情報漏えい / Path
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
ステータス: 概念実証
Google Hack: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍
タイムライン
2005年06月15日 🔍2005年06月15日 🔍
2005年06月20日 🔍
2016年04月20日 🔍
2018年10月18日 🔍
ソース
勧告: archives.neohapsis.com調査者: D_BuG
ステータス: 未定義
GCVE (VulDB): GCVE-100-82571
X-Force: 21019
Secunia: 15726
OSVDB: 17376 - Bitrix Site Manager dbquery_error.php Path Disclosure
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2016年04月20日 17:04更新済み: 2018年10月18日 08:28
変更: 2016年04月20日 17:04 (42), 2018年10月18日 08:28 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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