| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が PHP Newsfeed 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【delete.php】に含まれる未知の機能です。 【num】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 攻撃はリモートから実行できます。
詳細
脆弱性が PHP Newsfeed 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【delete.php】に含まれる未知の機能です。 【num】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-89 になります。 この脆弱性は公開されました 2006年04月30日 によりAliaksandr Hartsuyeu (ウェブサイト)。 アドバイザリはevuln.comから入手可能です。
攻撃はリモートから実行できます。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1505として定義しています。
未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。
この脆弱性は他の脆弱性データベースにも文書化されています: Secunia (SA19904).
製品
タイプ
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.3VulDB 一時的なメタスコア: 6.3
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: SQLインジェクションCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2006年04月30日 🔍2006年05月01日 🔍
2006年05月01日 🔍
2016年05月08日 🔍
2018年11月22日 🔍
ソース
勧告: evuln.com調査者: Aliaksandr Hartsuyeu
ステータス: 未定義
GCVE (VulDB): GCVE-100-83899
Secunia: 19904 - PHP Newsfeed SQL Injection Vulnerabilities, Moderately Critical
OSVDB: 25134 - PHP Newsfeed delete.php num Parameter SQL Injection
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2016年05月08日 19:13更新済み: 2018年11月22日 08:50
変更: 2016年05月08日 19:13 (44), 2018年11月22日 08:50 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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