SonicWALL AntiSpam / EMail 迄 7.3.1 MTA Queue Report Reflected クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.2$0-$5k0.00

要約情報

現在、SonicWALL AntiSpam and EMail 迄 7.3.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【MTA Queue Report Module】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃 「Reflected」に繋がります}。 攻撃はリモートから実行できます。 エクスプロイトは存在しません。

詳細情報

現在、SonicWALL AntiSpam and EMail 迄 7.3.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【MTA Queue Report Module】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃 「Reflected」に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-80 になります。 この脆弱性は 2012年01月07日に Benjamin Kunz Mejriより「ウェブサイト」の 勧告にて 「VL-ID 58」として 紹介されました。 アドバイザリはvulnerability-lab.comから入手可能です。

攻撃はリモートから実行できます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは存在しません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1059.007として定義しています。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトはvulnerability-lab.comでダウンロードできます。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.5
VulDB 一時的なメタスコア: 3.2

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

名前: Reflected
クラス: クロスサイトスクリプティング / Reflected
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍

タイムライン情報

2012年01月07日 🔍
2012年01月07日 +0 日 🔍
2016年09月06日 +1704 日 🔍
2019年04月09日 +945 日 🔍

ソース情報

ベンダー: sonicwall.com

勧告: VL-ID 58
調査者: Benjamin Kunz Mejri
ステータス: 未定義

GCVE (VulDB): GCVE-100-91123
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2016年09月06日 12:03
更新済み: 2019年04月09日 18:35
変更: 2016年09月06日 12:03 (44), 2019年04月09日 18:35 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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