Rogers CA Website Press Release 識別子 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.8$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Rogers CA Websiteにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Press Release】の未知の機能です。 【識別子】引数を入力-3+union+select+1,2,3,4,concat_ws%280x3a3a,user_login,user_passwd,user_pwreset%29,6+from+cms_users+limit+0,1--で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 リモート攻撃が可能です。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。

詳細情報

このたび、Rogers CA Websiteにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Press Release】の未知の機能です。 【識別子】引数を入力-3+union+select+1,2,3,4,concat_ws%280x3a3a,user_login,user_passwd,user_pwreset%29,6+from+cms_users+limit+0,1--で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-89 になります。 この弱点は 2011年09月16日に発表されました 、VL-ID 202として 、勧告として (ウェブサイト)。 アドバイザリはvulnerability-lab.comにて共有されています。 公開情報のリリースはベンダーと協議済みです。

リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1505という攻撃手法を宣言しています。

未定義 に指定されています。 脆弱性は、少なくとも 10 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。

製品情報

ベンダー

名前

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.8

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍

タイムライン情報

2011年06月19日 🔍
2011年06月27日 +8 日 🔍
2011年06月29日 +2 日 🔍
2011年09月16日 +79 日 🔍
2016年09月25日 +1836 日 🔍
2019年04月24日 +941 日 🔍

ソース情報

勧告: VL-ID 202
ステータス: 未定義
調整済み: 🔍

GCVE (VulDB): GCVE-100-91927

エントリ情報

作成済み: 2016年09月25日 12:24
更新済み: 2019年04月24日 17:10
変更: 2016年09月25日 12:24 (45), 2019年04月24日 17:10 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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