AiCart Shopping CMS 2.0 /search searchstring Persistent クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.0$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、AiCart Shopping CMS 2.0で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/search】に含まれる未知の関数です。 【searchstring】引数を入力%22%3E%3Cimg%20src=%22http://gallery.7bna.com/data/media/50/injection.jpg%22%3Eで改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃 「Persistent」に繋がります}。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 攻撃手法は利用できません。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、AiCart Shopping CMS 2.0で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/search】に含まれる未知の関数です。 【searchstring】引数を入力%22%3E%3Cimg%20src=%22http://gallery.7bna.com/data/media/50/injection.jpg%22%3Eで改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃 「Persistent」に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-80 につながります。 この脆弱性は 2011年06月21日に公開されました 、VL-ID 203として 、勧告として (ウェブサイト)。 アドバイザリーは vulnerability-lab.com で共有されています。

攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 攻撃手法は利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1059.007 と定義しています。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトツールは vulnerability-lab.com からダウンロードできます。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.0

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

名前: Persistent
クラス: クロスサイトスクリプティング / Persistent
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍

タイムライン情報

2011年06月21日 🔍
2011年06月21日 +0 日 🔍
2016年09月25日 +1923 日 🔍
2019年04月24日 +941 日 🔍

ソース情報

勧告: VL-ID 203
ステータス: 未定義

GCVE (VulDB): GCVE-100-91931
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2016年09月25日 12:26
更新済み: 2019年04月24日 20:19
変更: 2016年09月25日 12:26 (46), 2019年04月24日 20:19 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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