Click/BaneX 1.01 admin_dblayers.asp 識別子 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.7$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Click and BaneX 1.01において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/ClickAndBanexDemo/admin/admin_dblayers.aspのです。 【識別子】引数を入力3+union+select+1,2,UserEmail,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15+from+user+where+ID=10#で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

このたび、Click and BaneX 1.01において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/ClickAndBanexDemo/admin/admin_dblayers.aspのです。 【識別子】引数を入力3+union+select+1,2,UserEmail,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15+from+user+where+ID=10#で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この弱点は 2011年07月02日に発表されました 、VL-ID 218として 、勧告として (ウェブサイト)。 アドバイザリはvulnerability-lab.comでダウンロードできます。

リモートで攻撃を実行することが可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1505です。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトツールは vulnerability-lab.com にダウンロードのために共有されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.7

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
Google Hack: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍

タイムライン情報

2011年07月02日 🔍
2011年07月02日 +0 日 🔍
2016年09月25日 +1912 日 🔍
2019年04月24日 +941 日 🔍

ソース情報

勧告: VL-ID 218
ステータス: 未定義

GCVE (VulDB): GCVE-100-91947
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2016年09月25日 17:45
更新済み: 2019年04月24日 18:06
変更: 2016年09月25日 17:45 (43), 2019年04月24日 18:06 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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