| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Wickr Secret Messenger 2.2.1 on iOSにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 この操作は、 特権昇格 (Siri)を引き起こします。 エクスプロイトは利用できません。
詳細
このたび、Wickr Secret Messenger 2.2.1 on iOSにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 この操作は、 特権昇格 (Siri)を引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-269 になります。 この弱点は 2016年10月27日に発表されました 、Wickr Inc - When honesty disappears behind the VCP Mountainとして 、Blog Postとして (ウェブサイト)。 アドバイザリはvulnerability-db.comで提供されています。
テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1068としています。
概念実証 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
ビデオ

CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.0
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
名前: Siriクラス: 特権昇格 / Siri
CWE: CWE-269 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍
タイムライン
2016年10月27日 🔍2016年10月27日 🔍
2016年10月31日 🔍
2019年05月22日 🔍
ソース
勧告: Wickr Inc - When honesty disappears behind the VCP Mountainステータス: 確認済み
GCVE (VulDB): GCVE-100-93217
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2016年10月31日 21:23更新済み: 2019年05月22日 09:47
変更: 2016年10月31日 21:23 (45), 2019年05月22日 09:47 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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