VDB-9387 · OSVDB 94946 · GCVE-100-9387

FFmpeg 迄 1.2.1 libavcodec/jpeglsdec.c ff_jpegls_decode_picture メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.4$0-$5k0.00

要約情報

このたび、FFmpeg 迄 1.2.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 関数ff_jpegls_decode_picture ファイルlibavcodec/jpeglsdec.cのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。

詳細情報

このたび、FFmpeg 迄 1.2.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 関数ff_jpegls_decode_picture ファイルlibavcodec/jpeglsdec.cのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 この弱点は 2013年05月17日に発表されました 、Mateusz Jurczyk and Gynvael Coldwindによって 、Google Security Teamと共に 、jpegls: check the scan offsetとして 、GIT Commitとして (GIT Repository)。 アドバイザリーは git.videolan.org で共有されています。 一般公開はベンダーと調整されました。

テクニカルな情報があります。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は分かっていません。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

0.8.8にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 修正パッチはgit.videolan.orgからダウンロード可能です。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。 脆弱性の公開後、すぐに 経過してから対策が公開されました。

影響あり

  • FFmpeg
  • Libav

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.8
VulDB 一時的なメタスコア: 8.4

VulDB ベーススコア: 8.8
VulDB 一時的なスコア: 8.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍

アップグレード: FFmpeg 0.8.8
パッチ: git.videolan.org

タイムライン情報

2013年05月17日 🔍
2013年05月17日 +0 日 🔍
2013年07月10日 +54 日 🔍
2018年05月07日 +1762 日 🔍

ソース情報

製品: ffmpeg.org

勧告: jpegls: check the scan offset
調査者: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
組織: Google Security Team
ステータス: 確認済み
調整済み: 🔍

GCVE (VulDB): GCVE-100-9387
OSVDB: 94946

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2013年07月10日 13:17
更新済み: 2018年05月07日 08:58
変更: 2013年07月10日 13:17 (50), 2018年05月07日 08:58 (2)
完了: 🔍
コミッター:
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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