CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.4$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Gajimで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントOTR Pluginのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2016-9107として取引されています。 攻撃を遠隔で開始することができます。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Gajimで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントOTR Pluginのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-200 と定義しました。 このバグは 2016年10月30日に発見されました。 この脆弱性は 2017年01月13日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはopenwall.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2016-9107として取引されています。 CVEのアサインは2016年10月28日に実施されました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1592としています。

未定義 として設定されています。 脆弱性は、少なくとも 75 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: SecurityFocus (BID 94099).

製品情報

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.4

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2016年10月28日 🔍
2016年10月30日 +2 日 🔍
2016年10月30日 +0 日 🔍
2017年01月13日 +75 日 🔍
2017年01月13日 +0 日 🔍
2017年01月15日 +2 日 🔍
2026年05月13日 +3405 日 🔍

ソース情報

勧告: 145
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2016-9107 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-9107
GCVE (VulDB): GCVE-100-95331
SecurityFocus: 94099 - Gajim OTR Plugin CVE-2016-9107 Information Disclosure Vulnerability
OSVDB: - CVE-2016-9107 - Gajim - Information Disclosure Issue

エントリ情報

作成済み: 2017年01月15日 10:38
更新済み: 2026年05月13日 10:04
変更: 2017年01月15日 10:38 (55), 2020年07月21日 17:28 (6), 2022年10月28日 17:28 (2), 2026年05月13日 10:04 (15)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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