| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が重大として分類され、Complain Management Systemで発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/cms/process.php】に含まれる未知の関数です。 【cId】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 攻撃はリモートから実行できます。 さらに、悪用手段が存在します。
詳細
脆弱性が重大として分類され、Complain Management Systemで発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/cms/process.php】に含まれる未知の関数です。 【cId】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 この脆弱性は 2017年01月20日に公開されました 、Sibusiso Sishiによって 、EDB-ID 41131として 、エクスプロイトとして (Exploit-DB)。 アドバイザリはexploit-db.comから入手可能です。
攻撃はリモートから実行できます。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1505として定義しています。
概念実証 として設定されています。 エクスプロイトはexploit-db.comでダウンロードできます。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。
製品
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.3VulDB 一時的なメタスコア: 6.0
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: SQLインジェクションCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
著者: Sibusiso Sishi
ダウンロード: 🔍
Google Hack: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
Exploit-DB: 🔍
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍
タイムライン
2017年01月20日 🔍2017年01月20日 🔍
2017年01月20日 🔍
2017年01月22日 🔍
2020年07月29日 🔍
ソース
勧告: EDB-ID 41131調査者: Sibusiso Sishi
ステータス: 確認済み
GCVE (VulDB): GCVE-100-95771
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
エントリ
作成済み: 2017年01月22日 21:32更新済み: 2020年07月29日 16:21
変更: 2017年01月22日 21:32 (43), 2020年07月29日 16:21 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
コメントはまだありません。 言語: ja + en.
コメントするにはログインしてください。