ICGames-Games Site Script 1.2 /admin/ Username/Password SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.6$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が ICGames-Games Site Script 1.2 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【/admin/】に含まれる未知の機能です。 【Username/Password】引数を入力'or''='で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 攻撃を遠隔で開始することができます。 さらに、攻撃手法が利用可能です。

詳細情報

脆弱性が ICGames-Games Site Script 1.2 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【/admin/】に含まれる未知の機能です。 【Username/Password】引数を入力'or''='で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-89 になります。 この脆弱性は公開されました 2017年01月20日 によりIhsan Sencan としてEDB-ID 41132 としてエクスプロイト (Exploit-DB)。 アドバイザリはexploit-db.comで提供されています。

攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 さらに、攻撃手法が利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1505としています。

概念実証 であると宣言されています。 エクスプロイトはexploit-db.comにて提供されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.6

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 6.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
著者: Ihsan Sencan
ダウンロード: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍

タイムライン情報

2017年01月20日 🔍
2017年01月20日 +0 日 🔍
2017年01月20日 +0 日 🔍
2017年01月22日 +2 日 🔍
2020年07月29日 +1284 日 🔍

ソース情報

勧告: EDB-ID 41132
調査者: Ihsan Sencan
ステータス: 未定義

GCVE (VulDB): GCVE-100-95779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2017年01月22日 21:37
更新済み: 2020年07月29日 16:44
変更: 2017年01月22日 21:37 (45), 2020年07月29日 16:44 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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