| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、FFmpeg 迄 0.8.14において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【libavcodec/vc1dec.c】に含まれる関数【vc1_decode_init】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。
詳細
このたび、FFmpeg 迄 0.8.14において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【libavcodec/vc1dec.c】に含まれる関数【vc1_decode_init】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-119 になります。 この弱点は 2013年03月06日に発表されました 、Mateusz Jurczyk and Gynvael Coldwindによって 、GIT Commitとして (GIT Repository)。 アドバイザリはgit.videolan.orgでダウンロードできます。 公開リリースはベンダーと調整されています。
テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
修正パッチはgit.videolan.orgからダウンロード可能です。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。 脆弱性の公開後、すぐに 経過してから対策が公開されました。
影響あり
- FFmpeg
- Libav
製品
タイプ
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.3VulDB 一時的なメタスコア: 7.0
VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: メモリ破損CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: パッチステータス: 🔍
リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍
パッチ: git.videolan.org
タイムライン
2013年03月06日 🔍2013年03月06日 🔍
2013年08月12日 🔍
2018年05月08日 🔍
ソース
製品: ffmpeg.org勧告: git.videolan.org
調査者: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
ステータス: 確認済み
調整済み: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-9907
OSVDB: 96121
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2013年08月12日 15:42更新済み: 2018年05月08日 09:01
変更: 2013年08月12日 15:42 (46), 2018年05月08日 09:01 (2)
完了: 🔍
コミッター:
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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