Shoplat App 迄 1.18.00 上 iOS SSL Certificate Validator 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.5$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Shoplat App 迄 1.18.00 on iOSで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【SSL Certificate Validator】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2016-1132として取引されています。 攻撃を遠隔で開始することができます。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Shoplat App 迄 1.18.00 on iOSで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【SSL Certificate Validator】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-295 になります。 このバグは 2016年01月18日に発見されました。 この脆弱性は 2017年04月13日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはjvn.jpで提供されています。

この脆弱性はCVE-2016-1132として取引されています。 CVEのアサインは2015年12月26日に実施されました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術詳細は存在しません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1587.003としています。

未定義 として設定されています。 脆弱性は、少なくとも 451 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.5
VulDB 一時的なメタスコア: 6.5

VulDB ベーススコア: 5.6
VulDB 一時的なスコア: 5.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い認証
CWE: CWE-295 / CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2015年12月26日 🔍
2016年01月18日 +23 日 🔍
2017年04月13日 +451 日 🔍
2017年04月13日 +0 日 🔍
2017年04月14日 +1 日 🔍
2020年08月30日 +1234 日 🔍

ソース情報

勧告: jvn.jp
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2016-1132 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-1132
GCVE (VulDB): GCVE-100-99811
OSVDB: - CVE-2016-1132 - Docomo - Shoplat - Medium

エントリ情報

作成済み: 2017年04月14日 11:02
更新済み: 2020年08月30日 17:17
変更: 2017年04月14日 11:02 (52), 2020年08月30日 17:17 (8)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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