flatCore 1.4.6 User Database SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が flatCore 1.4.6 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【User Database】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2017-7878 として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。

詳細情報

脆弱性が flatCore 1.4.6 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【User Database】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 このバグは 2017年04月11日に発見されました。 この脆弱性は公開されました 2017年04月14日 （GitHub Repository）。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2017-7878 として知られています。 CVEの割り当ては 2017年04月14日 に行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1505です。

未定義 であると宣言されています。 脆弱性は、少なくとも 3 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年04月11日 🔍
2017年04月14日 +3 日 🔍
2017年04月14日 +0 日 🔍
2017年04月14日 +0 日 🔍
2017年04月15日 +1 日 🔍
2022年11月29日 +2054 日 🔍

ソース情報

勧告: 29
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2017-7878 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-7878
GCVE (VulDB): GCVE-100-99899
OSVDB: - CVE-2017-7878 - flatCore - SQL Injection Issue

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2017年04月15日 15:33
更新済み: 2022年11月29日 14:27
変更: 2017年04月15日 15:33 (57), 2020年08月31日 15:27 (3), 2022年11月29日 14:27 (4)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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