| CVSS 메타 임시 점수 | 현재 익스플로잇 가격 (≈) | CTI 관심 점수 |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
요약
현재 Python에서 문제가 있는로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 문제는 알 수 없는 함수 컴포넌트 File Handler의에 있습니다. 이 작업 약한 암호화 (Hash)을(를) 초래할 수 있습니다. 이 취약점은 CVE-2013-7040로 거래됩니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 영향받는 컴포넌트를 업그레이드하는 것이 좋습니다.
세부
현재 Python에서 문제가 있는로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 문제는 알 수 없는 함수 컴포넌트 File Handler의에 있습니다. 이 작업 약한 암호화 (Hash)을(를) 초래할 수 있습니다. CWE를 이용해 문제를 정의하면 CWE-310로 안내됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2012. 04. 19. CPython hash secret can be recoved remotely로 Mailinglist Post로 (oss-sec). 권고는 seclists.org에서 다운로드용으로 공유되었습니다.
이 취약점은 CVE-2013-7040로 거래됩니다. 2013. 12. 09. 에서 CVE 할당이 이루어졌습니다. 기술 세부 정보가 제공되지 않습니다. 이 취약성의 대중성은 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 대중에게 공개되어 사용될 수 있습니다. 지금 기준으로 익스플로잇 가격은 대략 USD $0-$5k 로 보입니다. MITRE ATT&CK 프로젝트는 공격 기법을 T1600 로 선언합니다. 이 취약점의 근본 원인은 다음 코드에 있습니다:
while (--len >= 0) x = (_PyHASH_MULTIPLIER x) ^ (Py_uhash_t) P++;
개념 증명로 표기됩니다. vuldb.com에서 익스플로잇이 공유되어 다운로드가 가능합니다. 0-day로서 추정된 지하 가격은 약 $0-$5k였습니다. 아래는 익스플로잇에서 사용된 소스 코드입니다:
ha = hash("\x00\xcf\x0b\x96\x19")
hb = hash("\x00\x6d\x29\x45\x18")
if ha == hb:
print "collision" 취약점 스캐너 Nessus는 ID가 85408인 플러그인을 제공합니다. MacOS X Local Security Checks 패밀리로 지정되었습니다. 이 플러그인은 c 유형 컨텍스트에서 실행됩니다. 상용 취약점 스캐너 Qualys는 이 문제를 123806 플러그인으로 테스트할 수 있습니다 (Apple Mac OS X v10.10.5 and Security Update 2015-006 Not Installed (APPLE-SA-2015-08-13-2)).
이 문제는 3.4 버전으로 업그레이드하여 해결할 수 있습니다. 새로운 버전은 python.org에서 받을 수 있습니다. 영향받는 컴포넌트를 업그레이드하는 것이 좋습니다. 취약점 공개 후 4 연령에 가능한 완화책이 공개되었습니다. 권고문에서 다음과 같이 언급하고 있습니다:
Python 3.4+ will use SipHash by default (http://www.python.org/dev/peps/pep-0456), which should resolve the vulnerability completely.
해당 취약점은 다른 취약점 데이터베이스에도 문서화되어 있습니다: SecurityFocus (BID 64194), X-Force (89636), Vulnerability Center (SBV-52153) , Tenable (85408).
제품
유형
이름
버전
- 2.7
- 2.7.1
- 2.7.3
- 2.7.4
- 2.7.5
- 2.7.6
- 2.7.7
- 2.7.1150
- 2.7.2150
- 3.0
- 3.0.1
- 3.1
- 3.1.1
- 3.1.2
- 3.1.3
- 3.1.4
- 3.1.5
- 3.2
- 3.2.0
- 3.2.1
- 3.2.2
- 3.2.3
- 3.2.4
- 3.2.5
- 3.2.2150
- 3.3
- 3.3.0
- 3.3.1
- 3.3.2
- 3.3.3
- 3.3.4
- 3.3.5
특허
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 벡터: 🔍VulDB 신뢰성: 🔍
CVSSv3
VulDB 메타 베이스 점수: 7.5VulDB 메타 임시 점수: 6.7
VulDB 기본 점수: 7.5
VulDB 임시 점수: 6.7
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 벡터 | 복잡성 | 인증 | 기밀성 | 진실성 | 유효성 |
|---|---|---|---|---|---|
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍
NVD 기본 점수: 🔍
악용
이름: Hash수업: 약한 암호화 / Hash
CWE: CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네
유효성: 🔍
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍
| 0-Day | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
|---|---|---|---|---|
| 오늘 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
Nessus ID: 85408
Nessus 이름: Mac OS X 10.10.x < 10.10.5 Multiple Vulnerabilities
Nessus 파일: 🔍
Nessus 위험: 🔍
Nessus 가족: 🔍
Nessus Context: 🔍
OpenVAS ID: 801796
OpenVAS 이름: Python Hash Collision Denial of Service Vulnerability (Windows)
OpenVAS 파일: 🔍
OpenVAS 가족: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys 이름: 🔍
위협 인텔리전스
관심: 🔍활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍
대책
추천: 업그레이드상태: 🔍
반응 시간: 🔍
0일 시간: 🔍
노출 시간: 🔍
익스플로잇 지연 시간: 🔍
업그레이드: Python 3.4
타임라인
2012. 04. 19. 🔍2012. 04. 19. 🔍
2013. 12. 09. 🔍
2013. 12. 10. 🔍
2013. 12. 10. 🔍
2013. 12. 22. 🔍
2014. 05. 19. 🔍
2015. 08. 11. 🔍
2015. 08. 17. 🔍
2015. 08. 18. 🔍
2018. 11. 25. 🔍
출처
권고: CPython hash secret can be recoved remotely상태: 확인됨
확인: 🔍
CVE: CVE-2013-7040 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2013-7040
GCVE (VulDB): GCVE-100-11563
X-Force: 89636
SecurityFocus: 64194 - Python CVE-2013-7040 Information Disclosure Weakness
OSVDB: 101258
Vulnerability Center: 52153 - Python 2.7 - 3.3.9 Remote DoS Vulnerability via Crafted Input, Medium
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
기타: 🔍
또한 보십시오: 🔍
항목
만들어진: 2013. 12. 22. PM 01:31업데이트됨: 2018. 11. 25. AM 10:02
변경 사항: 2013. 12. 22. PM 01:31 (80), 2018. 11. 25. AM 10:02 (12)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216:56A:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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