VDB-11779 · OSVDB 101848 · GCVE-100-11779

Valve SteamOS 1.0 Authentication Username/Password 약한 인증

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
5.0$0-$5k0.00

요약정보

현재 Valve SteamOS 1.0에서 비판적인로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 알 수 없는 함수입니다 구성 요소 인증의 일부입니다. 이 작업 Username/Password 파라미터 steam 입력 약한 인증을(를) 초래할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 구성 설정을 변경하는 것이 권장됩니다.

세부정보

현재 Valve SteamOS 1.0에서 비판적인로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 알 수 없는 함수입니다 구성 요소 인증의 일부입니다. 이 작업 Username/Password 파라미터 steam 입력 약한 인증을(를) 초래할 수 있습니다. CWE를 이용해 문제를 정의하면 CWE-798로 안내됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2013. 12. 16. Tim Brown에 의해 Portcullis Computer Security Ltd.와 함께 Evaluating SteamOS’s security posture (a first look)로 Posting로 (Blog). labs.portcullis.co.uk에서 해당 권고문이 공유되고 있습니다.

기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약점의 인기도가 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 이 익스플로잇은 공개되었으며 사용할 수 있습니다. 지금 기준으로 익스플로잇 가격은 대략 USD $0-$5k 로 보입니다. MITRE ATT&CK 프로젝트에서 T1110.001 공격 기법을 선언합니다.

개념 증명로 선언되었습니다. 해당 익스플로잇은 labs.portcullis.co.uk에서 다운로드할 수 있습니다. 0-day로서 추정된 지하 가격은 약 $0-$5k였습니다.

Change Password 구성 설정을 적용하여 문제를 완화할 수 있습니다. 구성 설정을 변경하는 것이 권장됩니다.

제품정보

공급 업체

이름

버전

특허

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 5.4
VulDB 메타 임시 점수: 5.0

VulDB 기본 점수: 5.4
VulDB 임시 점수: 5.0
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 약한 인증
CWE: CWE-798 / CWE-259 / CWE-255
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔍
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔍
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: Config
상태: 🔍

반응 시간: 🔍
0일 시간: 🔍
노출 시간: 🔍
익스플로잇 지연 시간: 🔍

Config: Change Password

타임라인정보

2013. 12. 16. 🔍
2013. 12. 16. +0 날 🔍
2013. 12. 16. +0 날 🔍
2014. 01. 09. +24 날 🔍
2019. 03. 24. +1900 날 🔍

출처정보

권고: Evaluating SteamOS’s security posture (a first look)
연구원: Tim Brown
조직: Portcullis Computer Security Ltd.
상태: 확인됨

GCVE (VulDB): GCVE-100-11779
OSVDB: 101848

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2014. 01. 09. PM 01:41
업데이트됨: 2019. 03. 24. AM 10:45
변경 사항: 2014. 01. 09. PM 01:41 (50), 2019. 03. 24. AM 10:45 (1)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216:EB7:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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