cheshire-cat-ai Cheshire Cat AI 까지 1.9.2 custom_auth_handler.py _authorize_http_key user_id 약한 인증

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
6.6$0-$5k2.25

요약정보

해당 취약점이 비판적인로 분류되어 cheshire-cat-ai Cheshire Cat AI 까지 1.9.2에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 함수 _authorize_http_key 파일 core/cat/factory/custom_auth_handler.py에 포함됨. 이 변경 user_id 매개변수 약한 인증을(를) 유발합니다. 이 취약점은 CVE-2026-90579로 거래됩니다. 공격이 원격에서 실행될 수 있습니다. 더욱이, 이용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

해당 취약점이 비판적인로 분류되어 cheshire-cat-ai Cheshire Cat AI 까지 1.9.2에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 함수 _authorize_http_key 파일 core/cat/factory/custom_auth_handler.py에 포함됨. 이 변경 user_id 매개변수 약한 인증을(를) 유발합니다. CWE를 통해 문제를 명시하면 CWE-306로 이동합니다. 이 약점은 발표되었습니다 1137로. 권고는 github.com에서 다운로드용으로 공유되었습니다.

이 취약점은 CVE-2026-90579로 거래됩니다. 공격이 원격에서 실행될 수 있습니다. 기술적인 세부 사항이 있습니다. 이 취약점의 인기도가 평균 이하입니다. 더욱이, 이용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 이 익스플로잇은 공개되었으며 사용할 수 있습니다. 현재 익스플로잇의 현재 가격은 약 USD $0-$5k 로 추정됩니다.

개념 증명로 선언되었습니다. github.com에서 익스플로잇이 공유되어 다운로드가 가능합니다.

제품정보

유형

공급 업체

이름

버전

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 7.3
VulDB 메타 임시 점수: 6.6

VulDB 기본 점수: 7.3
VulDB 임시 점수: 6.6
VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔒
VulDB 임시 점수: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 약한 인증
CWE: CWE-306 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔒
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔒
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔒

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔒

타임라인정보

2026. 09. 12. 권고가 공개됨
2026. 09. 12. +0 날 VulDB 항목이 생성됨
2026. 09. 12. +0 날 VulDB 마지막 업데이트

출처정보

권고: 1137
상태: 정의되지 않음

CVE: CVE-2026-90579 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-90579
GCVE (VulDB): GCVE-100-403164
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2026. 09. 12. PM 06:43
변경 사항: 2026. 09. 12. PM 06:43 (59)
완벽한: 🔍
제출자: geochen
Cache ID: 216::103

제출정보

수락

  • 제출 #913219: https://github.com/cheshire-cat-ai core v1.9.2 Missing Authentication (\~에 의해 geochen)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

논의

아직 댓글이 없습니다. 언어: ko + en.

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