Trusted Domain Project OpenDMARC 까지 1.4.2 PSL Wildcard opendmarc_tld.c : opendmarc_get_tld 권한 상승

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
3.9$0-$5k1.64

요약정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 Trusted Domain Project OpenDMARC 까지 1.4.2에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 opendmarc_get_tld 함수이며 파일 libopendmarc/opendmarc_tld.c : 내부에 있음 구성 요소 PSL Wildcard Handler에 속함. 이 조작 권한 상승을(를) 발생시킵니다. 이 취약점은 CVE-2026-101278로 거래되고 있습니다. 공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 Trusted Domain Project OpenDMARC 까지 1.4.2에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 opendmarc_get_tld 함수이며 파일 libopendmarc/opendmarc_tld.c : 내부에 있음 구성 요소 PSL Wildcard Handler에 속함. 이 조작 권한 상승을(를) 발생시킵니다. CWE를 사용하여 문제를 선언하면 CWE-346로 연결됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다. 해당 권고문은 xuyongzhe-vt.github.io에서 다운로드할 수 있습니다.

이 취약점은 CVE-2026-101278로 거래되고 있습니다. 공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약점의 인기도는 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 공개되어 대중이 사용할 수 있습니다. 현재 시점에서 익스플로잇의 가격은 대략 USD $0-$5k 일 수 있습니다.

개념 증명로 선언됩니다. 익스플로잇이 xuyongzhe-vt.github.io에 공유되어 있습니다.

제품정보

유형

공급 업체

이름

버전

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 4.3
VulDB 메타 임시 점수: 3.9

VulDB 기본 점수: 4.3
VulDB 임시 점수: 3.9
VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔒
VulDB 임시 점수: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 권한 상승
CWE: CWE-346 / CWE-345
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔒
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔒
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔒

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔒

타임라인정보

2026. 09. 28. 권고가 공개됨
2026. 09. 28. +0 날 VulDB 항목이 생성됨
2026. 09. 28. +0 날 VulDB 마지막 업데이트

출처정보

권고: xuyongzhe-vt.github.io
상태: 정의되지 않음

CVE: CVE-2026-101278 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-101278
GCVE (VulDB): GCVE-100-411035
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2026. 09. 28. PM 01:58
변경 사항: 2026. 09. 28. PM 01:58 (57)
완벽한: 🔍
제출자: yongzhe_xu
Cache ID: 216::103

제출정보

수락

  • 제출 #918273: The Trusted Domain Project OpenDMARC 1.4.2 Improper Authentication (\~에 의해 yongzhe_xu)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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