| CVSS 메타 임시 점수 | 현재 익스플로잇 가격 (≈) | CTI 관심 점수 |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
요약
취약점이 비판적인로 분류되어 Sumatra PDF 1.x에서 발견되었습니다. 해당 사항은 알 수 없는 함수에 해당합니다. 이 조작 메모리 손상을(를) 발생시킵니다. 사용 가능한 익스플로잇이 없습니다. 문제가 있는 구성 요소를 업그레이드할 것을 권고합니다.
세부
취약점이 비판적인로 분류되어 Sumatra PDF 1.x에서 발견되었습니다. 해당 사항은 알 수 없는 함수에 해당합니다. 이 조작 메모리 손상을(를) 발생시킵니다. CWE를 사용하여 문제를 선언하면 CWE-119로 연결됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2011. 02. 24. Stefan Cornelius에 의해 Secunia와 함께 (웹사이트). 해당 권고문은 secunia.com에서 다운로드할 수 있습니다.
기술 세부 정보가 제공되지 않습니다. 이 취약점은 평균보다 더 많이 알려져 있습니다. 사용 가능한 익스플로잇이 없습니다. 현재 시점에서 익스플로잇의 가격은 대략 USD $0-$5k 일 수 있습니다.
정의되지 않음로 지정됩니다. 0-day 당시의 지하 추정가는 약 $25k-$100k였습니다.
버그 수정은 secunia.com에서 다운로드할 수 있습니다. 문제가 있는 구성 요소를 업그레이드할 것을 권고합니다.
이 취약점은 다음의 다른 취약점 데이터베이스에도 문서화되어 있습니다: Secunia (SA42321).
제품
유형
공급 업체
이름
버전
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 벡터: 🔍VulDB 신뢰성: 🔍
CVSSv3
VulDB 메타 베이스 점수: 6.3VulDB 메타 임시 점수: 6.0
VulDB 기본 점수: 6.3
VulDB 임시 점수: 6.0
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 벡터 | 복잡성 | 인증 | 기밀성 | 진실성 | 유효성 |
|---|---|---|---|---|---|
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍
악용
수업: 메모리 손상CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네
유효성: 🔍
상태: 정의되지 않음
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍
| 0-Day | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
|---|---|---|---|---|
| 오늘 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
위협 인텔리전스
관심: 🔍활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍
대책
추천: 업그레이드상태: 🔍
0일 시간: 🔍
패치: secunia.com
타임라인
2011. 02. 24. 🔍2011. 02. 24. 🔍
2011. 03. 21. 🔍
2018. 04. 24. 🔍
출처
권고: secunia.com⛔연구원: Stefan Cornelius
조직: Secunia
상태: 정의되지 않음
GCVE (VulDB): GCVE-100-4307
Secunia: 42321 - SumatraPDF Two Integer Overflow Vulnerabilities, Highly Critical
항목
만들어진: 2011. 03. 21. AM 01:00업데이트됨: 2018. 04. 24. AM 08:51
변경 사항: 2011. 03. 21. AM 01:00 (50), 2018. 04. 24. AM 08:51 (1)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216:D4A:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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