Linksys WRT54GL 4.30.18 Traceroute Diagnostic Function apply.cgi system traceroute_ip 권한 상승

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
8.6$0-$5k1.43+

요약정보

해당 취약점이 매우 비판적로 분류되어 Linksys WRT54GL 4.30.18에서 발견되었습니다. 문제는 함수 system 파일 apply.cgi의 컴포넌트 Traceroute Diagnostic Function의에 있습니다. 이 조작 은(는) 인자 traceroute_ip에 대해 수행될 때 권한 상승을(를) 초래합니다. 이 취약점은 CVE-2026-121931로 식별됩니다. 이 공격은 원격에서 수행할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

해당 취약점이 매우 비판적로 분류되어 Linksys WRT54GL 4.30.18에서 발견되었습니다. 문제는 함수 system 파일 apply.cgi의 컴포넌트 Traceroute Diagnostic Function의에 있습니다. 이 조작 은(는) 인자 traceroute_ip에 대해 수행될 때 권한 상승을(를) 초래합니다. 이 문제는 CWE를 통해 CWE-78로 선언되었습니다. 이 취약점은 공개되었습니다. github.com에서 이 권고문을 내려받을 수 있습니다.

이 취약점은 CVE-2026-121931로 식별됩니다. 이 공격은 원격에서 수행할 수 있습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약성의 대중성은 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 대중에게 공개되어 사용될 수 있습니다. 지금 시점에서 이 익스플로잇의 가격은 약 USD $0-$5k일 수 있습니다. MITRE ATT&CK 프로젝트에 따르면, 공격 기법은 T1202 입니다.

개념 증명로 표기됩니다. 익스플로잇이 다운로드를 위해 github.com에 게시되었습니다.

제품정보

유형

공급 업체

이름

버전

특허

지원하다

웹사이트

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 9.1
VulDB 메타 임시 점수: 8.6

VulDB 기본 점수: 9.1
VulDB 임시 점수: 8.6
VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔒
VulDB 임시 점수: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 권한 상승
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔒
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔒
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔒

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔒

타임라인정보

2026. 11. 04. 권고가 공개됨
2026. 11. 04. +0 날 VulDB 항목이 생성됨
2026. 11. 04. +0 날 VulDB 마지막 업데이트

출처정보

공급 업체: linksys.com

권고: github.com
상태: 확인됨

CNA: VulDB
CVE: CVE-2026-121931 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-121931
GCVE (VulDB): GCVE-100-431043
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2026. 11. 04. PM 12:44
변경 사항: 2026. 11. 04. PM 12:44 (60)
완벽한: 🔍
제출자: liuyingqi
Cache ID: 216::103

제출정보

수락

  • 제출 #1024099: Linksys WRT54GL 4.30.18 OS Command Injection (CWE-78) (\~에 의해 liuyingqi)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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