Shopizer 1.1.5 customer.customerId customercustomerId 원격 코드 실행

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
6.6$0-$5k0.00

요약정보

현재 Shopizer 1.1.5에서 비판적인로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 문제는 알 수 없는 함수 파일 customer.customerId의에 있습니다. 이 작업 customercustomerId 파라미터 원격 코드 실행을(를) 초래할 수 있습니다. 이 취약점은 CVE-2014-4963로 거래됩니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

현재 Shopizer 1.1.5에서 비판적인로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 문제는 알 수 없는 함수 파일 customer.customerId의에 있습니다. 이 작업 customercustomerId 파라미터 원격 코드 실행을(를) 초래할 수 있습니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2014. 07. 15. Posting로 (Bugtraq). 권고는 securityfocus.com에서 다운로드용으로 공유되었습니다.

이 취약점은 CVE-2014-4963로 거래됩니다. 2014. 07. 15. 에서 CVE 할당이 이루어졌습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약성의 대중성은 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 대중에게 공개되어 사용될 수 있습니다. 지금 기준으로 익스플로잇 가격은 대략 USD $0-$5k 로 보입니다.

개념 증명로 표기됩니다. exploit-db.com에서 익스플로잇이 공유되어 다운로드가 가능합니다. 0-day로서 추정된 지하 가격은 약 $0-$5k였습니다.

제품정보

이름

버전

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 7.3
VulDB 메타 임시 점수: 6.6

VulDB 기본 점수: 7.3
VulDB 임시 점수: 6.6
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

NVD 기본 점수: 🔍

악용정보

수업: 원격 코드 실행
CWE: 알 수 없음
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔍
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

Exploit-DB: 🔍

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔍

타임라인정보

2014. 07. 15. 🔍
2014. 07. 15. +0 날 🔍
2014. 07. 15. +0 날 🔍
2015. 03. 26. +254 날 🔍
2025. 04. 26. +3684 날 🔍

출처정보

권고: securityfocus.com
상태: 정의되지 않음

CVE: CVE-2014-4963 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-4963
GCVE (VulDB): GCVE-100-70363
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
또한 보십시오: 🔍

항목정보

만들어진: 2015. 03. 26. PM 12:07
업데이트됨: 2025. 04. 26. AM 05:25
변경 사항: 2015. 03. 26. PM 12:07 (45), 2019. 03. 11. AM 11:20 (1), 2025. 04. 26. AM 05:25 (27)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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