Strato Control Panel DNS Editor DOM 크로스 사이트 스크립팅

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
3.1$0-$5k0.00

요약정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 Strato Control Panel에서 발견되었습니다. 해당 사항은 알 수 없는 함수 컴포넌트 DNS Editor의에 해당합니다. 이 조작 크로스 사이트 스크립팅 (DOM)을(를) 발생시킵니다. 공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 패치를 적용하는 것이 권장됩니다.

세부정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 Strato Control Panel에서 발견되었습니다. 해당 사항은 알 수 없는 함수 컴포넌트 DNS Editor의에 해당합니다. 이 조작 크로스 사이트 스크립팅 (DOM)을(를) 발생시킵니다. CWE를 사용하여 문제를 선언하면 CWE-80로 연결됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2011. 08. 24. Benjamin Kunz Mejri에 의해 VL-ID 141로 권고로 (웹사이트). 권고는 vulnerability-lab.com에서 다운로드용으로 공유되었습니다.

공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 기술 세부 정보가 제공되지 않습니다. 이 취약점은 평균에 비해 인기가 낮은 편입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 해당 익스플로잇이 공개되어 악용될 수 있습니다. 현재 시점에서 익스플로잇의 가격은 대략 USD $0-$5k 일 수 있습니다. MITRE ATT&CK 프로젝트는 공격 기법을 T1059.007 로 선언합니다.

개념 증명로 지정됩니다. vulnerability-lab.com에서 익스플로잇이 공유되어 다운로드가 가능합니다. 이 취약점은 최소 5일 동안 비공개 제로데이 익스플로잇으로 처리되었습니다. 0-day 당시의 지하 추정가는 약 $0-$5k였습니다.

이 문제를 해결하기 위해 패치를 적용하는 것이 권장됩니다.

제품정보

공급 업체

이름

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 3.5
VulDB 메타 임시 점수: 3.1

VulDB 기본 점수: 3.5
VulDB 임시 점수: 3.1
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

이름: DOM
수업: 크로스 사이트 스크립팅 / DOM
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔍
접근: 공개
상태: 개념 증명
저자: Benjamin Kunz Mejri
다운로드: 🔍
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 패치
상태: 🔍

반응 시간: 🔍
0일 시간: 🔍
익스플로잇 지연 시간: 🔍

타임라인정보

2011. 08. 14. 🔍
2011. 08. 17. +3 날 🔍
2011. 08. 19. +2 날 🔍
2011. 08. 24. +5 날 🔍
2011. 08. 24. +0 날 🔍
2016. 09. 07. +1841 날 🔍
2019. 04. 11. +946 날 🔍

출처정보

권고: VL-ID 141
연구원: Benjamin Kunz Mejri
상태: 정의되지 않음

GCVE (VulDB): GCVE-100-91307
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
또한 보십시오: 🔍

항목정보

만들어진: 2016. 09. 07. PM 01:22
업데이트됨: 2019. 04. 11. PM 04:07
변경 사항: 2016. 09. 07. PM 01:22 (50), 2019. 04. 11. PM 04:07 (1)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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