Habari CMS 0.9.2 Comment /habari/admin/comment comment_name Persistent 크로스 사이트 스크립팅

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
3.3$0-$5k0.00

요약정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 Habari CMS 0.9.2에서 발견되었습니다. 문제는 알 수 없는 함수 파일 /habari/admin/comment의 컴포넌트 Comment Handler의에 있습니다. 이 조작 comment_name 인자 크로스 사이트 스크립팅 (Persistent)을(를) 발생시킵니다. 공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 Habari CMS 0.9.2에서 발견되었습니다. 문제는 알 수 없는 함수 파일 /habari/admin/comment의 컴포넌트 Comment Handler의에 있습니다. 이 조작 comment_name 인자 크로스 사이트 스크립팅 (Persistent)을(를) 발생시킵니다. CWE를 사용하여 문제를 선언하면 CWE-80로 연결됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2016. 11. 09. Benjamin Kunz Mejri에 의해 VL-ID 1999로 권고로 (웹사이트). 해당 권고문은 vulnerability-lab.com에서 다운로드할 수 있습니다.

공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약성의 대중성은 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 대중에게 공개되어 사용될 수 있습니다. 현재 시점에서 익스플로잇의 가격은 대략 USD $0-$5k 일 수 있습니다. MITRE ATT&CK 프로젝트는 T1059.007 공격 기술을 선언합니다.

개념 증명로 표기됩니다. 익스플로잇이 vulnerability-lab.com에 공유되어 있습니다. 0-day 당시의 지하 추정가는 약 $0-$5k였습니다.

제품정보

유형

공급 업체

이름

버전

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 3.5
VulDB 메타 임시 점수: 3.3

VulDB 기본 점수: 3.5
VulDB 임시 점수: 3.3
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
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VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

이름: Persistent
수업: 크로스 사이트 스크립팅 / Persistent
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔍
접근: 공개
상태: 개념 증명
저자: Benjamin Kunz Mejri
다운로드: 🔍
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔍
익스플로잇 지연 시간: 🔍

타임라인정보

2016. 11. 09. 🔍
2016. 11. 09. +0 날 🔍
2016. 11. 19. +10 날 🔍
2019. 07. 24. +977 날 🔍

출처정보

권고: VL-ID 1999
연구원: Benjamin Kunz Mejri
상태: 확인됨

GCVE (VulDB): GCVE-100-93683
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
또한 보십시오: 🔍

항목정보

만들어진: 2016. 11. 19. PM 05:45
업데이트됨: 2019. 07. 24. PM 10:21
변경 사항: 2016. 11. 19. PM 05:45 (47), 2019. 07. 24. PM 10:21 (2)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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