CVE-2026-65975 in pydantic
Sumário
de VulDB • 30/07/2026
Pydantic AI é um framework de agentes Python para a criação de aplicações e fluxos de trabalho com IA Generativa. Nas versões desde a 1.88.0 até, mas não incluindo, a 1.107.1, e na versão 2.0.0b1 até, mas não incluindo, a 2.5.0, os adaptadores da interface do utilizador (AG-UI através de Agent.to_ag_ui()/AGUIAdapter, e Vercel AI através de VercelAIAdapter) utilizam sanitize_messages para remover chamadas de ferramentas submetidas pelo cliente que permanecem sem resolução ("pendentes") a partir do histórico de mensagens não confiáveis antes destas atingirem o agente. Esta é uma medida de defesa em profundidade por defeito, destinada a impedir que o agente execute chamadas de ferramentas que o modelo nunca gerou. No entanto, a remoção estava ancorada a um índice de mensagem calculado antes da execução da sanitização; assim, quando uma mensagem final do cliente era sanitizada para vazio e descartada (por exemplo, uma mensagem de sistema do cliente sob a configuração por defeito manage_system_prompt='server'), uma resposta anterior do assistente que continha uma chamada de ferramenta sem resolução tornava-se o novo fim da sequência e era enviada sem inspeção. Como resultado, um cliente remoto poderia provocar a execução de uma ferramenta de servidor registada (que não requer aprovação prévia) com argumentos fornecidos pelo cliente em vez dos argumentos produzidos pelo modelo. O impacto está limitado à funcionalidade das ferramentas afetadas e é mais significativo para aplicações que condicionam a execução da ferramenta a um hook do pedido ao modelo (before_model_request / after_model_request), uma vez que uma chamada forjada salta o turno do modelo e contorna essa proteção; as ferramentas com aprovação obrigatória (requires_approval=True) não são executadas automaticamente através deste caminho. Este problema foi corrigido nas versões 1.107.1 e 2.5.0.
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