Google Tensorflow até 2.5.2/2.6.2/2.7.0 ConcatV2 axis Excesso de tampão

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
5.7$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Google Tensorflow até 2.5.2/2.6.2/2.7.0 e classificada como crítico. Afectado é a função ConcatV2. O tratamento do parâmetro axis leva a Excesso de tampão. A vulnerabilidade é identificada como CVE-2022-21731. O ataque pode ser feito a partir da rede. Não há nenhuma exploração disponível. É recomendado atualizar o componente afetado.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Google Tensorflow até 2.5.2/2.6.2/2.7.0 e classificada como crítico. Afectado é a função ConcatV2. O tratamento do parâmetro axis leva a Excesso de tampão. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-119. O problema foi divulgado 03/02/2022 como GHSA-m4hf-j54p-p353. O aconselhamento é partilhado para download em github.com.

A vulnerabilidade é identificada como CVE-2022-21731. A atribuição do CVE aconteceu em 16/11/2021. O ataque pode ser feito a partir da rede. Os detalhes técnicos estão disponíveis. A vulnerabilidade não é bem conhecida. Não há nenhuma exploração disponível. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora.

Está declarado como não definido. Como 0-day, o preço estimado no mercado negro era cerca de $5k-$25k. .

A atualização para a versão 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 e 2.8.0 pode solucionar este problema. A atualização se chama 08d7b00c0a5a20926363849f611729f53f3ec022. A atualização está disponível para download em github.com. É recomendado atualizar o componente afetado.

Produtoinformação

Tipo

Fabricante

Nome

Versão

Licença

Site

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 5.8
VulDB Meta Pontuação Temporária: 5.7

VulDB Pontuação Base: 4.3
VulDB Pontuação Temporária: 4.1
VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 6.5
NVD Vetor: 🔍

CNA Pontuação Base: 6.5
CNA Vetor (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔍
VulDB Pontuação Temporária: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Excesso de tampão
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔍
Estado: Não definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: Atualização
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔍

Atualização: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Patch: 08d7b00c0a5a20926363849f611729f53f3ec022

Linha do tempoinformação

16/11/2021 🔍
03/02/2022 +79 dias 🔍
03/02/2022 +0 dias 🔍
06/05/2025 +1188 dias 🔍

Fontesinformação

Fabricante: google.com

Aconselhamento: GHSA-m4hf-j54p-p353
Estado: Confirmado
Confirmação: 🔍

CVE: CVE-2022-21731 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21731
GCVE (VulDB): GCVE-100-192169

Entradainformação

Criado: 03/02/2022 15h06
Atualizado: 06/05/2025 05h15
Ajustamentos: 03/02/2022 15h06 (54), 05/02/2022 08h24 (2), 06/05/2025 05h15 (33)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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